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  作为创建国家智慧城市的重要组成部分,兰州市大数据项目一期工程可行性研究报告目前已获市发改委批复。
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产业快报(第十二期)



发布日期:2018-04-28 来源:产业推进处 产业促进中心




支付方式巨变,中国建设银行打响第一枪

不用现金,不用刷卡,甚至不用掏出手机。刚刚,四大行之一,中国建设银行联手中国银联,在深圳正式打响“无感支付”第一枪。

从今天开始,只要你在建行手机银行里把车与62开头的银联信用卡绑定,车牌就是建行卡。去了停车场:出入深圳500多个小猫等智慧停车场时,不用再停下来、不用再找现金,甚至不用再掏手机。车子开过时,自动扣费。去了加油站:在深圳冠德石油、友之源石化等加油站加油时,不用再下车、不用再去刷卡,加满就走,全过程自动扣款。去了洗车场:在深圳“兮兮车”等洗车场里,进去的一刻自动识别车牌,洗完就走。如果不洗内饰,连车都不用下。你没有看错,本还只是概念的“无感支付”,今天全面落地了。为了更加迅猛,建行还宣布一个半月的补贴。

然而,这一切才刚刚开始。未来的支付,能刷车牌的刷车牌,能刷脸的刷脸。总之就是不用你再找现金,不用你再掏手机。接下来,建行将要把“无感支付”的一系列场景覆盖至深圳1000多个点,实现全城智慧出行。不领卡、不停车的高速收费站,不买票、不排队的地铁公交.全在建行的规划之中。今天,我们看到的是无感支付。很快,我们看到的将是全新的智慧城市,全新的出行方式。

从刷脸付款到智慧网点,再到今天的无感支付。建行一连串的创新,让我们重新认识了银行。银行已不再是那个需要“倒逼”才能前进的银行,银行的创新速度已经全面追上了微信、支付宝。银行瞄准的领域也不再只是我们的“存钱、理财、贷款”,而是也扛起了重任,改变我们的生活。

今天,建行再次彰显了四大行之一的担当,给同行做出了示范,给智慧未来画上了浓重的一笔。 

                                                                                                                (来源:鸣金网)

浙大开发算法软件称能帮家长管乱用手机的熊孩子

孩子手机玩不停,大人除了大吼还有什么办法?浙大开发一款算法软件,帮家长来管乱用手机的熊孩子。

实验中,小朋友在玩2048时,计算机收集了他们与手机互动的数据。 手机在亲子关系中,让父母又爱又痛--小朋友吵闹纠缠时,给一个手机,顿时世界安静;但是现在的小朋友悄然反转掌控权--今年3月,2岁半的中国男孩为看动画片,怒试妈妈手机的开机码,结果手机被娃锁屏48年;英国7岁小女孩则成功破解了父母手机的密码,并花了1万多英镑,给全家订了迪士尼套餐……

21世纪的父母需要权衡儿童使用手机的利弊,在孩子了解外界的同时,防止他们沉迷游戏、或者不知不觉地在购物软件上下单。国家青年千人计划入选者、浙大电气工程学院智能系统安全实验室徐文渊教授团队和美国南卡罗来纳大学合作,开发出新软件iCare,可以帮助解决这个育儿难题。iCare可以通过用户与手机的互动特征,准确地分辨出面对的是成人还是小孩。如果检测到是孩子在用手机,它会用友好的方式,阻止孩子访问零售商、电子邮件等应用程序,以及儿童不宜的网站。相关论文,近期发表在移动技术大会HotMobile上。儿童和成人用智能手机的"痕迹"不同人体工程学和运动机能学已经表明:在相似年龄段的人群中,可以发现许多共同的特征。所以,儿童与成年人,是以不同的方式与智能手机进行互动的。" 比如,从手形和灵活性看,大人和小孩就是不一样的。"课题组的冀晓宇老师介绍。首先,在尺寸方面,儿童手较小,手指触碰点面积较一般成人小。因此,儿童往往会在较窄的屏幕范围内接触,并以较短的轨迹滑动。并且,与成年人相比,儿童与智能手机互动的灵巧性差一些。根据团队观察,孩子们在智能手机上的每次触摸,比如从轻击到滑动,速度通常都比成人慢。这可以归因于儿童的身体尚未成熟,因此这会影响他们在使用手指执行任务时的反应。" 我们希望从儿童与智能手机上的自然交互过程中,提取一系列用户特征。"

(来源:时讯网)

雾计算,智能服务将触手可及(科技大观)

从商业运营模式到工作生活方式,智能物联网技术正深刻改变着人类社会。要让物联网拥有无处不在的智能,就必须充分利用网络环境中分散存在的计算、存储、通信和控制等能力,通过资源共享机制和协同服务架构来有效提升生产效率或用户体验,这就是雾计算技术。

云高高在上,雾比云更贴近地面。与大家耳熟能详的云计算技术相比,雾计算是对有限的本地物联网数据实施分布式、实时性的智能处理和决策,其主要优势是更短的服务响应时间、更强的本地化计算能力、更少的数据传输负载、更安全的分散式服务架构以及更快更精准的分析、决策和控制机制。而云计算是对海量的全局物联网数据实施集中式、系统性的全面分析和理解,两种计算技术各有所长,互为补充,协作共赢。

如果把雾计算技术的智能物联网应用类比为我们每个人的工作单位,其组织管理架构也包含若干层级。处于不同层级的人员具有不同的数据分析、任务处理和决策控制的能力和权限:一线工作人员擅长收集数据,负责完成本地数据压缩、信息提取和异常事件监测;各级中层干部不仅是负责上传下达的信息通信管道,更能够分析和处理更大区域范围内的复杂相关数据,做出及时而准确的决策;最高管理者拥有最广控制范围、最多信息来源、最强分析智能、最大存储空间和最高决策权力,负责全局核心数据的统筹分析和处理、异常诊断和溯源、隐患预测和搜寻、知识发现和创造、长期规划和战略决策等重要任务。

显然,雾计算模式积极利用了所有网络节点(接入点、基站、路由器、交换机和网关等)的计算、通信和存储资源,充分发挥不同位置、不同层次节点的能力和作用,更加符合人类社会的资源分布情况、能力权限分级和决策控制机制,从而能够充分保障广泛物联网应用和服务的智能化和高效率,显著提升用户体验。

具体而言,雾计算的应用领域包括:对服务响应的端到端时延性能有上限要求(10毫秒)的网联汽车和无人机遥控,对实时数据的网络传输速率有下限要求(每秒1G字节)的3D虚拟现实游戏和自动驾驶汽车,对连接可靠性和服务安全性有严苛要求(99.999%)的工业控制系统和智慧城市管理。

当前,雾计算技术的研究和标准化工作刚刚起步。我们面临的主要技术挑战和研究热点为:如何在雾计算节点之间建立信任关系,如何在它们之间推动资源充分共享,如何在云—雾—边缘等多层次之间实现高效通信和紧密协作,如何在异构节点之间完成复杂任务的公平按需分配等。

可以预见,随着雾计算技术的不断发展成熟和普及应用,智能物联网将越来越便捷、越来越真实地借鉴和映射人类社会的组织架构和决策机制,从而能用更自然和更熟悉的方式为每个人提供触手可及、无处不在的智能服务。

(来源:人民日报)

首届数字中国建设成果展览会启幕

4月21日下午,首届数字中国建设成果展览会在福建省福州市海峡国际会展中心正式启幕。

首届数字中国建设成果展览会涵盖数字福建、电子政务、数字经济、数字社会体验等4个展馆,总面积超过4万平方米,共有293个参展单位。其中,数字福建馆集中展示18年来数字福建建设在电子政务和数字经济领域所取得的成就;电子政务馆重点展示国家部委、各省(区、市)电子政务的最佳应用;数字经济馆将多维展示数字产业及产业数字化的实践成果,展现互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等核心技术对经济的显著影响与大力推动;数字社会体验馆具体展示数字技术、数字经济与社会生活的深度融合,以模拟场景和互动体验等方式增强观众对数字中国当前的获得感与未来的期待感。

(来源:人民日报)

VUCA时代,大数据如何为媒体赋能

当今世界正在经历一场伟大的“数据革命”,大数据迅速并深刻地改变着人们的生产生活,正在开启一个崭新的时代。同时,每年5月,在中国贵阳召开的中国国际大数据产业博览会(简称“数博会”)提供大平台,集中展示最新技术及理论成果,齐聚行业相关人士共商大数据产业发展大计。在2018数博会即将召开之际,数据观特别邀请行业专家、学者、企业家深入剖析产业发展现状,推出系列大数据产业深度评论专栏《博言》。今天刊发的文章,是由天津海纳媒体大数据科技发展有限公司副总裁杨智炜撰写的《VUCA时代,大数据如何为媒体赋能》,分析了媒体行业在VUCA时代所面临的冲击,同时也给出了如何利用大数据构建智能化媒体的建议。

随着第四次工业革命浪潮来袭,技术驱动下的社会变革愈演愈烈,原有的边界和规则不断被打破、被颠覆,越来越多的人意识到,我们已经进入了一个全新的时代——VUCA时代。所谓的VUCA时代,是一个充满易变性(volatility)、不确定性(uncertainty)、复杂性(complexity)以及模糊性(ambiguity)的时代。面对这样的一个时代,我们需要利用一切技术手段为自己赋能,而作为第四次工业革命核心支柱的大数据显然不可或缺。

专业化、能力化、智能化是大数据未来的发展趋势

当今社会,大数据已成为基础性战略资源,只有更深入地了解大数据的发展趋势才能更好地为我所用。随着近几年的高速发展,大数据正在朝着以下几个方向发展:专业化,产业链更加细分。目前,大数据分析处理各个环节的一些基本能力已经得到完善,但随着行业的发展,对实际应用能力的需求提高,数据处理的各方面要求也更加专业。早期一个大数据厂商完成整个数据处理的全流程已经不再现实,更多的是多个专业厂商协同配合。数据采集、数据存储、自然语言处理、人工智能、数据可视化、数据交易等环节,每个环节上都发展出了更加专业化的技术和公司。

能力化,更倾向能力接口的输出。人们对数据的需求不是一成不变的,在处理数据的过程中,不是要生产出一个统一的结果,而是在分析的过程中,不断发现其规律,构建个性化的模型,为人们提供决策依据。这就要求大数据处理系统不是一个生产线系统,而是具有多个能力接口的组合。目的是让人们的感官进行延展,让人们的分析更加高效,让人们的决策更加科学。因此,大数据系统其实是一种为人赋能的过程。

智能化,大数据的发展也更加智能化。随着数据的几何形增长,对数据的各种加工处理模型越来越复杂,在系统的建设过程中需要更多的知识沉淀,以及数据处理流程的闭环性,让数据处理本身可以自学习,会根据外界环境的改变,而自行改变其处理模型,也就是更加智能。

媒体行业面临从生产、传播到消费的全面冲击

VUCA时代,媒体行业也面临着前所未有的冲击。新技术的发展,让媒体的生产、传播、消费都发生了巨大的改变。纸媒时代,新闻的生产、传播的手段和渠道相对固定,用户获取信息的手段也是固定的。互联网的发展打破了传统的传播渠道,进而产生了新浪等商业门户网站,而内容生产者已经拓展到商业媒体编辑,用户的浏览手段也拓展到了PC端。很快随着移动互联网的发展,媒体进入到了社交化时代。人人都是内容生产者,任何一个移动终端都成为传播渠道,而微博、微信、今日头条等各种移动化应用成为用户消费信息的平台。

可以想象,随着技术的进一步发展,内容的生产、传播和消费都会向着多元化的方向发展,如何适应这种不确定的趋势成为摆在媒体从业者面前亟待解决的问题。我们认为,智能化是媒体面对VUCA时代的解决之道,是未来媒体的发展方向。可以看到,采编机器人的诞生、个性化算法推荐的应用都只是媒体在向智能化方向发展的阶段性产物,而并非是最终形态。

大数据为媒体智能化赋能

大脑是人体器官中最能体现智能化的部分,在大数据时代,媒体可以借鉴人体大脑的工作原理。人体大脑的工作原理是,先靠眼睛等传感器对世界进行观察,收集信息。对这些信息进行加工处理之后,用大脑中构建的知识体系进行分析。通过深度学习等一系列加工计算,完善大脑中的知识体系。然后将分析结果变成决策动作,再对动作结果重新进行信息的收集整理,如此形成一个可以自学习并不断优化提升的闭环。

通过大数据技术,媒体可以建设其自身的“媒体大脑”,扩展媒体的能力边界,增加媒体更快、更全、更准确获取信息的能力,增强媒体的事件跟踪、分析能力,让媒体积累的行业知识得以沉淀。在未来媒体的构建中,将系统建设能力化,重点考虑以下几个方面的建设:

数据资产建设。媒体自身拥有大量数据,要想完成更多更好的内容生产,就要有更好的数据掌握能力。一方面要将多年积攒的历史数据盘活,一方面要有更广阔的视角,收集更全面的互联网数据,让这些数据更高效地被利用,从而将数据转变成资产。

计算能力建设。数据处理本身是种能力,但一旦脱离场景化就无法实际落地。因此,媒体的计算能力建设应该建立在应用场景之上,结合实际业务的数据分析能力、数据建模能力,而这种能力是可快速复用的。

知识体系建设。媒体本身是个万花筒,包含社会方方面面各行各业的数据。我们知道如果要进行更加专业的报道,需要记者具备一定的行业知识,而这些通过长时间积淀下来的知识往往只存在于个人身上,无法被共享,知识体系的建设将打破这一限制。通过对各行各业的专业知识体系建设,媒体未来的业务方向将有更广阔的想象空间。

 (来源:数据观)

 

 

 



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